隨著光學、計算機數據處理技術、化學計量學理論和方法的不斷發展，以及紅外光譜分析儀器的不斷發展（光柵掃描型、傅里葉變換型、陣列型、聲光可調型）和軟件版本的不斷翻新，紅外光譜分析的穩定性、實用性和準確性不斷提高。紅外光譜分析技術具有分析快速、簡便、非破壞性以及可同時測定多成分的優點，已在農產品/食品質量與安全檢測中得到廣泛應用。
自從Norris首先將紅外光譜分析技術應用到農業領域，在相繼測試了谷物中的水分、粗蛋白和脂肪之后，該項技術在谷物品質檢測領域中得到了較大發展，相繼有許多文獻分別報道測定小麥蛋白質、淀粉、面筋、灰分等組分的含量。
Maertens等將紅外光譜檢測器安裝在New Holland TX64型聯合收割機上，用于檢測谷物內部品質（水分及蛋白質含量），Zeiss Corona紅外傳感器安裝在潔凈的谷倉旁管上，采用CRAMS/32軟件包中的PLSplus/IQ模塊進行數據分析。通過數據分析得到：該裝置在線檢測谷物中蛋白質和水分的交互驗證標準偏差（SECV）分別為0.57%和0.31%。
